L’algorithme d’assemblage d’images consiste à assembler plusieurs images d’une certaine manière pour former une image plus grande. Les algorithmes d’assemblage d’images courants sont les suivants:
Algorithme d’assemblage de zones qui se chevauchent
Trouvez les zones qui se chevauchent dans plusieurs images et assemblez plusieurs images en une seule en effectuant une correspondance de caractéristiques et un traitement de mélange sur les zones qui se chevauchent.
Algorithme d’assemblage de panorama
Les algorithmes d’assemblage de panorama sont généralement utilisés pour assembler plusieurs photos panoramiques ou images vidéo adjacentes en un panorama continu. L’algorithme comprend généralement des étapes telles que la détection de points de caractéristique, la correspondance de caractéristique, la correction de caméra et la transformation de projection.
Algorithme d’assemblage d’images basé sur la transformation de projection plane
Cet algorithme est généralement utilisé pour assembler plusieurs images obtenues sous différents angles ou distances. L’algorithme trouve d’abord les points clés grâce à la détection et à la correspondance des points caractéristiques, puis estime la pose de la caméra par RANSAC et d’autres méthodes. Enfin, la transformation en perspective est utilisée pour fusionner les images sous différentes perspectives.
Algorithme d’assemblage d’images basé sur des informations de profondeur
L’algorithme utilise des informations de profondeur pour aider à l’assemblage d’images, prend en compte les informations de profondeur lors de la correspondance des points caractéristiques et optimise davantage l’estimation de la matrice d’homopie.
Ce qui précède sont quelques algorithmes d’assemblage d’images courants. Dans les applications pratiques, plusieurs algorithmes peuvent être combinés pour l’assemblage.